网站建设项目启动后，
UI原型设计是最核心的一个环节。我们如何缩小设计意图和实时原型之间的差距，以便我们可以从第一天起就迭代实际功能，而不会陷入歧义陷阱？换句话说，我们需要一种方法来构建原型，既能快速创建，又建立在清晰、明确的蓝图之上。
我们团队最近在使用一种方式：这种方法采用了人工智能辅助编码的力量，但拒绝歧义，将设计者的明确意图置于流程的中心。它接收意图的整体表达（屏幕布局的草图、概念模型描述、用户流的框和箭头），并使用它来生成实时的、可测试的原型。以解决与静态模型不同，原型是完全交互式的，可以轻松填充大量真实数据。这使我们能够测试系统的底层逻辑及其表面：与氛围编码原型不同，它是根据稳定、明确的规范构建的。这可以防止在事情不清楚时发生的概念模型失败和设计债务。工程团队不需要对黑匣子进行逆向工程或成为“代码考古学家”来猜测设计师的愿景，因为他们不仅会收到一个实时原型，还会收到其背后清晰记录的设计意图。
这种组合使得该方法特别适合设计复杂的企业应用程序。它使我们能够以以前不可能的速度和灵活性测试系统最关键的故障点，即其底层结构。此外，该过程是为迭代而构建的。只需根据从用户测试中学到的知识更改意图和改进设计，即可探索任意数量的方向。
没有一种方法适合所有情况，意图原型设计也不例外。与任何专用工具一样，它也有特定的用途。最有效的团队不是那些掌握单一方法的人，而是那些了解使用哪种方法来减轻每个阶段最重大风险的人。下表为您提供了一种使此选择更清晰的方法。它将意图原型设计与其他常见方法和工具并列，并根据它帮助实现的主要目标以及最适合缓解的具体风险来解释每种方法和工具。
“不平衡的马”设计时代，表面光滑，但结构不健全，是保真度和灵活性之间权衡的直接结果。这种权衡导致了一个充满冗余努力和错位重点的过程。由现代人工智能提供支持的意图原型设计消除了这种冲突。这不仅是加快构建速度的捷径，也是我们设计方式的根本转变。通过将明确、明确的意图置于流程的核心，它使我们能够摆脱冗余工作，专注于构建一个健全而强大的系统。
这种重新关注有三个主要好处。首先，通过直接进入实时的交互式原型，我们将验证工作从表面转移到深层，从第一天起就与用户一起测试系统的实际逻辑。其次，记录设计意图的行为本身就让我们清楚地了解我们的想法，确保我们完全理解系统的底层逻辑。最后，这种记录在案的意图成为持久的事实来源，消除了模棱两可的交接和让工程师从黑匣子中对设计师的愿景进行逆向工程的冗余、容易出错的工作。
最终，意图原型设计改变了我们工作的对象。它使我们能够超越创建产品图片，并使我们能够成为系统蓝图的架构师。在人工智能的帮助下，我们终于可以让实时原型成为构思的主要画布，而不仅仅是事后的想法。
