网页设计数据可视化处于两个鲜少交集的学科：数据与设计的交汇点。许多仪表盘在技术上是正确的，但通信上是无效的。它们显示的数字是正确的，但仍然无法带来决策、方向或思维的转变。尼高网络探讨了将结构化的用户体验思维引入仪表盘和数据展示时的变化，从打开任何工具前提出的问题，到决定洞察是否真正生效的决策。
在当今的组织中，数据从未如此容易获得。几乎所有职能——销售、产品、市场、运营——都有仪表盘和绩效展示板，而构建它们的工具从未如此容易获得。然而，在每周的单口会和季度回顾中，同样的事情总是发生：有人分享数据，房间里的人点头，会议结束时没有决定或明确的方向。
当这种情况发生时，通常会被数据承担责任。数据不够细致，数据集不完整，我们需要更多信息才能采取行动。但数据几乎从来不是问题所在。现实是，没有人设计它来提供洞见。这张图表是基于现有资料构建的，而不是基于需要回答的问题。观众是被假设而非理解，而看到这些数据后实际应当改变什么——那个问题——根本没有被提出过。
数据可视化和用户体验解决了同一个根本问题：都试图以改变某些东西的方式，将正确的信息传递给合适的人。词汇不同，但根本挑战是一样的，一旦你把它们当作互补的学科对待，仪表盘就不再是被动的图表集合，而是开始做一些实用的事情。对于从事数据工作的网页设计师、向非技术人员展示的分析师，以及需要数据来不仅仅是在幻灯片上展示的市场营销人员来说这非常重要。
1973年统计学家弗朗西斯·安斯科姆（PDF）发表了一篇论文，提出了一个低调但澄清性的观点。他构建了四个统计上相同的数据集：均值相同、方差相同、相关系数相同、回归线相同。把它们的数字算一下，结果完全一样。只要描绘它们，它们就截然不同。但可视化不仅仅是诊断;它也具有沟通性。你选择的形式，是理解在噪音中显现或迷失的地方。你的读者是带着数字离开，还是带着他们愿意引用和谈论的故事？
在你的大脑读出一个数字之前，你的视觉系统已经意识到黑死病相对于纸上其他一切的巨大规模。正确的可视化不仅能绘制数据图，更能让故事难以忽视。图表上的每一个标记都应服务于数据，而非装饰。它仍然是数据可视化中广泛使用的框架，基于明确性和视觉卫生是目标的假设。对于单独的图表来说，这一点成立。但星盘从来不是孤立阅读的：它是由个人在特定情境下、特定压力下阅读的。把图表剥离到最简洁的形式，你可能会剥离决策者所需的恰当层上下文。简单本身并不是目标;适当的复杂性才是。
