关于人工智能如何辅助
网站用户体验设计实施的讨论正在进行，如果你不参与其中，别人将决定它如何影响你的工作。而那个人很可能不了解用户体验、研究实践，或者不了解糟糕实施可能以微妙方式损害管理层期望达到的成果。
大部分客户为人工智能是效率提升、成本节约、竞争优势和创新的结合，汇聚在一个流行词汇中。他们感到兴奋并非无理。这项技术确实令人印象深刻，能够带来真正的价值。但如果没有用户体验的输入，AI的实施往往会以可预见的方式让用户失望：他们自动化任务，却不理解任务所需的判断力。他们追求速度，却破坏了让你作品有价值的质量。
我们的专业知识让网站用户体验设计能够完美地指导实施。我们了解用户、工作流程、质量标准，以及演示中令人印象深刻的与实际有效的差距。AI会自动化目前正在做的一些任务。但需要有人决定哪些任务被自动化，如何实现自动化，设置哪些防护措施，以及自动化流程如何与真实人类进行复杂工作的配合。想想你已经做了什么。当你进行用户调研时，AI可能帮你转录采访内容或识别主题。但你知道哪个参与者在回答前犹豫了，哪些反馈与你观察到的行为相矛盾，哪些见解对你的产品和用户最重要。当你设计界面时，AI可能会生成布局变化或建议设计系统中的组件。但你是那个理解技术平台限制、设计获批的政治现实，以及那些会破坏巧妙解决方案的边缘情况的人。
人工智能会在单个任务上不断进步。但你自己决定哪种解决方案适合你的具体情境。那些会遇到困难的人，是那些做简单、可重复工作却不明白原因的人。你的价值在于理解背景、做出判断，并将解决方案与真实问题联系起来。识别真正的痛点人工智能可能会在你的组织中真正实现。也许你的团队花费数小时排版研究结果，或者无障碍测试造成瓶颈。这些都是值得解决的问题。
定义人工智能使用的标准。人工智能擅长模式识别、总结和生成变化。人工智能在理解上下文、做出伦理判断以及何时该打破规则方面表现不佳。定义超越效率的成功指标。是的，你想节省时间。但你还需要衡量质量、用户满意度和团队能力。建立一个平衡的记分卡，记录真正重要的内容。设立护栏。也许每个AI生成的界面在发布前都需要人工审核。这些护栏防止了明显的灾难，并为你提供了安全学习的空间。把你现有的AI动力优先事项放在基础上。还记得第二步的那个机会清单吗？现在你将这些长期存在的需求与你的人工智能战略连接起来。如果你想要更频繁的可用性测试，可以解释AI实现需要持续验证，以便在问题扩展前发现。AI的实施确实受益于良好的研究实践。你只是利用管理层对人工智能的热情，作为最终为本应资助的诊所获得资源的工具。
人工智能的普及正在发生。问题不在于你的组织是否会使用人工智能，而是你是否会塑造它的实施方式。你的用户体验专长正是成功实施人工智能所必需的。你了解用户、质量，以及令人印象深刻的演示与实用现实之间的差距。
